D'un côté, les promesses étincelantes de l'intelligence artificielle en santé ; de l'autre, la réalité sombre des déserts médicaux et des contraintes budgétaires. Tandis que les gains cliniques de l'IA émergent timidement, le manque de moyens financiers et l'incertitude sur la rentabilité menacent de réduire ces avancées à de simples mirages. Pendant ce temps, les initiatives politiques peinent à combler le fossé grandissant entre théorie et pratique, comme en témoigne le rejet du projet de loi sur la fin de vie et les défis titanesques de 'France Santé'. La machine administrative continue de tourner, mais sur le terrain, les médecins généralistes se retrouvent confrontés à un horizon de plus en plus complexe et incertain.
IA souveraine : le pari à 15 M€ du CHU de Montpellier
IA souveraine : 14,9 M€ pour le CHU de Montpellier, une amende RGPD record de 1,7 M€ et une IA Alzheimer qui rate 40 % des cas. La donnée n'est plus négociable.

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- Amende de 1,7 M€ pour un logiciel de MDPH : Le piège de la conformité RGPD et la date limite critique
- Rejet du projet de loi sur la fin de vie : un recul éthique ?
- La ministre Stéphanie Rist face aux défis de 'France Santé' : entre promesses de transformation et réalité des déserts médicaux
- Vaccination HPV : la faible couverture relance le débat sur une obligation vaccinale
- Label France Santé : un réseau prometteur mais des financements limités face aux déserts médicaux
- Le premier médicament conçu par IA en phase 3 : révolution technologique ou accélérateur de coûts ?
- IA dans le dépistage du cancer du sein : gains cliniques avérés, mais rentabilité et généralisation en question
- IA autonome pour dépister Alzheimer : un outil d'alerte précoce aux performances mitigées
- Le CHU de Montpellier obtient 14,9 M€ pour une IA hospitalière souveraine : entre ambition stratégique et incertitudes sur la rentabilité
- Intelligence artificielle en santé : entre promesses d'efficacité et risques de déresponsabilisation
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